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本地离线语音识别控制如何实现？
发布时间：2022-01-24 00:00:00 浏览：2473次
随着离线语音行业的发展，生产厂家总结出了离线语音识别的较为完善的解决方案，在进行一些口音问题时，可以通过不同的需求使用不同的模型，如果是全国范围内的出售，那就可以使用音素模型，如果只是在某地出售，那就可以使用整词模型。对于噪音问题，可以让声学前端先处理，然后再去语音识别�？槿ソ写恚庋梢杂行У募跎僭胍舻挠跋欤岣呤侗鹇�。下面由轻生活科技小编继续跟大家聊聊天吧！
想要快速的完成命令词的录入，那么就会使用到深度神经网络语音识别技术；离线语音�？橹校枰既胧客Χ嗟牟僮髅畲剩胍龅礁叫汛什畈欢嗟奶匮担蔷突崾沟贸杀炯哟螅⑶夜ぷ髁炕嵩黾印Ｈ绻敲畲手诙嗟模蔷涂梢允褂蒙疃壬窬缬镆羰侗鸺际酰紫却佑镆舻氖淙肟迹缓蟮接镆艏觳�、语音语音特征的提取以及DNN运算采用硬件架构设计，软件进行语音解码，这样可以有高识别率以及高实时性，这样的效果可达直接商用的程度。
如果有大量指令词，那么使用TDNN、DNN等语音识别商务的算法，然后跟完整的语法文件相组合，这样能快速的让指令词达到可商用的程度，后续的话，也可以通过一些语音大脑模组，进行动态更新识别指令集，保持离线识别的准确率。
一般离线语音的语音库都集中在IC之中，这样可以更加快速便捷的让用户进行语音控制，但是，这会增加硬件的一个成本，所以很多生产厂家都会去找寻那些价格实惠，性价比高且不影响语音识别性能的IC。
而想要降低离线语音IC的成本，那就得从多方面去考虑，重要的是芯片，而芯片里面的外围电路是比较重要的部分，而算法也是比较重要的，如果算法能后的到进一步的提升，那么算力的占用空间就越来越少。现在芯片的集成程度都比较高，外围电路也相对简单一些，成本也是会低一些。可以通过语音识别专用的硬件来进行加速的推演算法，这样也可以降低IC的一个成本。
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